Отчёт по итогам обучения
Выполнил: Виктор Ёлкин
Большую часть изученных инструментов старались сразу применять на реальных задачах проекта.
3месяца обучения
0пропущенных занятий
~90%выполненных домашних заданий
Что сделали и чему научились
- Освоили Deep Research и создание ДНК клиента. Научились глубже исследовать целевую аудиторию, её потребности и использовать результаты анализа в работе.
- Получили инструменты для анализа самозалетающих роликов и их сценариев. Теперь понимаем, какие инструменты для этого существуют и как можно разбирать механику успешного контента.
- Познакомились с различными нейросетями и AI-инструментами, о многих из которых до обучения не знали.
- Научились правильно работать с нейросетями: формулировать техническое задание, задавать критерии, анализировать результат и корректировать запрос.
- Получили мощный инструментарий для сокращения времени выполнения рабочих задач — от анализа и операционки до создания контента.
- Научились оживлять фотографии и создавать из них видео.
- Научились создавать цифрового аватара и получили ещё один вариант производства видеоконтента.
- Освоили создание лендингов методом вайбкодинга.
- Создали бота, который можно использовать в реальной работе.
Что изменилось в работе
Главное — мы получили не просто набор новых нейросетей, а альтернативные способы решения привычных рабочих задач.
Появилась вариативность в создании контента: одну и ту же задачу теперь можно решить несколькими способами — через видео, анимацию фотографии, цифрового аватара, AI-монтаж, карусель или лендинг.
При этом мы существенно повысили продуктивность и скорость выполнения рабочих задач. AI-инструменты помогают быстрее справляться с операционкой, анализом, подготовкой контента и другими регулярными процессами.
Что было сложно
Практически всё. Большая часть инструментов и подходов была для нас новой, поэтому приходилось не просто проходить уроки, а разбираться, пробовать, ошибаться, переделывать и учиться правильно взаимодействовать с нейросетями. Но именно это и дало основной результат.
Главные инсайты
Качество результата напрямую зависит от того, насколько правильно поставлена задача нейросети
Инсайтов за три месяца было действительно много — этот один из основных.
Мы стали лучше понимать структуру хорошего ТЗ, научились анализировать ответы, дорабатывать запросы и относиться к нейросети как к рабочему инструменту, а не как к сервису, который должен с первого запроса выдать идеальный результат.
Итог
Обучением очень довольны. Оно получилось насыщенным, практическим и мощным с точки зрения количества полученных инструментов.
Главный результат этих трёх месяцев — мы стали лучше понимать, как использовать AI в реальной работе: быстрее создавать контент, глубже анализировать информацию, автоматизировать процессы и сокращать время на выполнение рабочих задач.
Instagram школы@boxing_coach_viktor